Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale (IA) open source ha guadagnato notevolmente slancio negli ultimi mesi. In un contesto in cui aziende come OpenAI e Google investono miliardi in sistemi di intelligenza artificiale sempre più potenti, i modelli aperti hanno fatto notevoli progressi. Tuttavia, nonostante il presunto successo, si rivela una debolezza centrale: molti di questi cosiddetti sistemi open source sono in realtà solo parzialmente aperti.

Un esempio prominente è Llama di Meta. Sebbene i "pesi" che determinano come il modello reagisce alle richieste siano resi pubblici, i dati di addestramento sottostanti rimangono nascosti. Questo consente agli sviluppatori di adattare il modello, ma manca la trasparenza per creare il modello da zero.

Per gli sviluppatori, questa apertura limitata offre comunque dei vantaggi.

In risposta, l'Open Source Initiative, che oltre 20 anni fa ha stabilito la definizione di software open source, ha presentato una definizione quasi definitiva di intelligenza artificiale open source. Questa definizione richiede non solo la pubblicazione dei "pesi", ma anche informazioni sufficienti sui dati di addestramento e sul codice sottostante per poter riprodurre il modello.

Questa tendenza sta già portando a una segmentazione più marcata nel mondo dell'intelligenza artificiale. Molte aziende stanno usando la propria terminologia con maggiore cautela per evitare contenziosi legali. Ad esempio, Mistral definisce il suo modello Nemo come "Open Weights" e evita deliberatamente il termine "Open Source".

Mentre i sistemi parzialmente aperti si affermano, nascono anche modelli completamente aperti come il modello linguistico Olmo dell'Allen Institute for AI. Tuttavia, resta da vedere se questi avranno davvero lo stesso impatto sul mondo dell'IA come il software open source ha avuto sul settore tecnologico.

Per una svolta nei modelli di intelligenza artificiale aperti sarebbero necessarie due cose. In primo luogo, la tecnologia dovrebbe soddisfare un bisogno sufficientemente grande da attirare una massa critica di utenti e sviluppatori. Mentre Linux rappresentava una chiara alternativa a Microsoft Windows nel settore dei sistemi operativi per server, non esiste un equivalente comparabile nel campo dell'intelligenza artificiale. Il mercato è più frammentato e molti utenti potrebbero accontentarsi di modelli parzialmente aperti come Llama.

Ecco la traduzione dell'intestazione in italiano:

"Secondo, i sostenitori dell'IA aperta dovrebbero presentare argomentazioni più convincenti sulla loro sicurezza. La prospettiva di rendere accessibile a tutti una tecnologia così potente e generale solleva preoccupazioni legittime. Tuttavia, Oren Etzioni, ex direttore dell'Allen Institute, ritiene che molte di queste paure siano esagerate. Egli sostiene che le informazioni rese accessibili dai modelli di IA non siano sostanzialmente diverse da ciò che è già disponibile tramite Google.

Fino a quando i potenziali rischi e benefici della diffusione aperta della tecnologia dell'IA non saranno esaminati più a fondo, le preoccupazioni rimarranno tuttavia.